Forecasting con Python: ARIMA y Prophet para Negocios
Coupon may expire at any time. Enroll now to lock in free access.
Affiliate disclosure: we earn a commission if you enroll through this link — at no extra cost to you. Learn more.
About This Course
La predicción de series temporales es una de las tareas más importantes en analítica de negocios, ya que permite anticipar ventas, precios, demanda o cualquier variable que evoluciona en el tiempo. En este curso aprenderás a aplicar paso a paso dos de los modelos más utilizados en forecasting: ARIMA y Prophet.Comenzaremos con una introducción a los fundamentos: qué son las series temporales, sus componentes (tendencia, estacionalidad y ruido) y cómo preparar los datos corrigiendo outliers, valores nulos y duplicados. Verás cómo usar SQL y Python para cargar y limpiar información real de ventas...